Wieso wir?

Aus Forschung. Aus Praxis. Mit klarem Fokus.

  

  

Aus Forschung.
Aus Praxis.
Mit klarem Fokus.

Unsere Expertise

Was uns von anderen unterscheidet.

Wasserwirtschaftliches Betriebswissen
+ fundierte KI-Forschung!

Verankert in der Wissenschaft

Aktive Einbindung in KI-Forschungsprojekte an der Hochschule Ruhr West – unsere Methoden sind auf dem neuesten Stand.

25+ Jahre Branchenkenntnis

Jedes Wasserwerk und jede Kläranlage ist anders. Dieses Wissen steckt in jedem unserer Algorithmen.

Verankert in der Wissenschaft

Frisch aus Forschung und Praxis.

Podcasts

Videos

Gremien

  • KDW – Kompetenzzentrum Digitale Wasserwirtschaft (Beiratsvorsitz)
  • DWA Arbeitsgruppe KA-13.1 „Qualität in der Prozessautomatisierung von Abwasserbehandlungsanlagen“
  • BDEW Projektgruppe „Digitalisierung“

Vorträge

  • LDEW Informationstag Wasser (06/2026)
  • DVGW-Kongress zu KI (02/2026)
  • 8. Trinkwassertag B. Becker GmbH (02/2026)
  • 7. Weseler Wasser Wissen (01/2026)
  • BfG & Water Science Alliance (10/2025)
  • Meisenheimer WaWi Jahrestagung (01/2025)
  • 57. Essener Tagung (03/2024)

Fachartikel

  • Oelmann, Mark / Czichy, Christoph und Björn Sonnenschein (2024): „Warum Datenvalidierung so wichtig ist und wie die Verzahnung von betrieblichem Fachwissen und KI gelingt“, energie|wasser-praxis, Jg. 75, Nr. 9/2024, S. 38-47 -> Lesen
  • Sonnenschein, Björn und Florian Ziel (2023): „Probabilistic intraday wastewater treatment plant inflow forecast utilizing rain forecast data and sewer network sensor data“, Water Resources Research, No. 59, Vol. 11 -> Lesen
  • Dhavaleswarapu, Sohith et al. (2023): „Automatic Tuning of Machine Learning for Robust and Reliable Anomaly Detection“, ResearchGate, Experiment Findings -> Lesen
  • Niemann, André / Oelmann, Mark et. al (2022): „Die digitale Wasserwirtschaft von morgen – Perspektiven zur zukünftigen Datenverfügbarkeit, Datenpflege und Datenanalyse sowie deren gezielter Nutzung“, in: Wintgens, Thomas und Johannes Pinnekamp (Hrsg.): „55. Essener Tagung für Wasser- und Abfallwirtschaft“, 2022, ISBN: 978-3-938996-60-7 -> Lesen
  • Oelmann, Mark / Czichy, Christoph und Eva-Maria Inderelst (2021): „Der 1. HRW-Digitalisierungsindex für die deutsche Wasserwirtschaft“ -> Lesen

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Gremien

  • KDW – Kompetenzzentrum Digitale Wasserwirtschaft (Beiratsvorsitz)
  • DWA Arbeitsgruppe KA-13.1 „Qualität in der Prozessautomatisierung von Abwasserbehandlungsanlagen“
  • BDEW Projektgruppe „Digitalisierung“

Vorträge

  • LDEW Informationstag Wasser (06/2026)
  • DVGW-Kongress zu KI (02/2026)
  • 8. Trinkwassertag B. Becker GmbH (02/2026)
  • 7. Weseler Wasser Wissen (01/2026)
  • BfG & Water Science Alliance (10/2025)
  • Meisenheimer WaWi Jahrestagung (01/2025)
  • 57. Essener Tagung (03/2024)

Fachartikel

  • Oelmann, Mark / Czichy, Christoph und Björn Sonnenschein (2024): „Warum Datenvalidierung so wichtig ist und wie die Verzahnung von betrieblichem Fachwissen und KI gelingt“, energie|wasser-praxis, Jg. 75, Nr. 9/2024, S. 38-47 -> Lesen
  • Sonnenschein, Björn und Florian Ziel (2023): „Probabilistic intraday wastewater treatment plant inflow forecast utilizing rain forecast data and sewer network sensor data“, Water Resources Research, No. 59, Vol. 11 -> Lesen
  • Dhavaleswarapu, Sohith et al. (2023): „Automatic Tuning of Machine Learning for Robust and Reliable Anomaly Detection“, ResearchGate, Experiment Findings -> Lesen
  • Niemann, André / Oelmann, Mark et. al (2022): „Die digitale Wasserwirtschaft von morgen – Perspektiven zur zukünftigen Datenverfügbarkeit, Datenpflege und Datenanalyse sowie deren gezielter Nutzung“, in: Wintgens, Thomas und Johannes Pinnekamp (Hrsg.): „55. Essener Tagung für Wasser- und Abfallwirtschaft“, 2022, ISBN: 978-3-938996-60-7 -> Lesen
  • Oelmann, Mark / Czichy, Christoph und Eva-Maria Inderelst (2021): „Der 1. HRW-Digitalisierungsindex für die deutsche Wasserwirtschaft“ -> Lesen
Klare Projektstruktur

Sprints, kein Marathon.

Vom realen betrieblichen Problem bis zur dauerhaften Iteration – fünf klare Schritte, kein „Strategie-blabla“.

Anwendungsfall finden

Wir beginnen mit einem realen betrieblichen Problem. Kein Strategieprojekt, sondern ein konkretes Ziel mit messbarem Mehrwert.

Daten verstehen

Wir stellen dar, was wir aus Ihren Daten lesen – gemeinsam mit und vor allem für Ihr Fachpersonal aus Betrieb und IT.

Algorithmen bauen

Wir entwickeln passgenaue Algorithmen, die auf Ihre Rahmenbedingungen, Anlagen und Prozesse zugeschnitten sind.

Echtzeit-Integration

Wir stellen die Ergebnisse in unserer Plattform LUMIA dar und integrieren sie bei Bedarf in Ihre Systeme. Die Datenhoheit bleibt bei Ihnen.

Iteration mit Ihrem Team

Wir verbessern mit Ihnen: Annotation, Schwellenwerte, neue Anwendungsfälle. So bleibt die Lösung lebendig und erhöht den Mehrwert.

Passt unser Ansatz zu Ihnen?

Wir hören zu, ordnen ein und schlagen einen Pilot-Anwendungsfall vor.