Anwendungsfälle.
Gelöst: Konkrete Probleme von Wasser- /Abwasserwirtschaft sowie von Behörden.
Echtzeitproblemerkennung im Betrieb.
Echtzeitproblem-erkennung im Betrieb.
Abwasserentsorger
Echtzeit
Sensordrift in der biologischen Klärung
Problem
Sensoren driften und geben falsche Steuerungsimpulse für einzutragenden Sauerstoff -> Energieaufwand ist zu hoch
Lösung
Verschmutzte Sensoren werden durch Kombination von Messungen aus biologischer Klärung, Sauerstoffeintrags- und Niederschlagsmessungen sehr viel schneller erkannt
Eine frühzeitige Detektion reduziert den Energieverbrauch, führt zu stabileren Ablaufwerten und ermöglicht eine bedarfsorientierte Sensorreinigung.
Behörde
Echtzeit
Pumpenausfall-Frühwarnung
Problem
Pegel-Messboxen fallen ohne Vorwarnung aus -> Verzögerte Wartung führt zu Pumpenausfall.
Lösung
Multivariate Anomalie-Muster werden gelernt und melden auftretende Pumpenblockaden.
Frühzeitige Meldung erhöht die Reaktionszeit -> Die Nutzungsdauer der Pumpen erhöht sich um mind. 5 % und Mitarbeitende sind zufriedener aufgrund der Frühwarnung.
Wasserversorger
Echtzeit
Leckage- und Schadensdetektion im Netz
Problem
In Versorgungsnetzen bleiben Leitungsschäden lange unentdeckt.
Lösung
Druckzeitreihen in Verknüpfung mit Pumpenzeitreihen offenbaren Leitungsschäden, wenn sie auftreten.
-20% Instandhaltungskosten
Kleinere Leckagen billiger und geplanter durchführbar; gleichzeitig sinken Betriebskosten aufgrund geringerer Wasserverluste.
Datenvalidierung als Fundament.
Behörde
Echtzeit
Pegelvalidierung für Hochwasser-Prognosen
Problem
Hochwasserprognosen sind nur so verlässlich wie die Pegelwerte, die in sie einfließen – diese aber enthalten Drifts, Lücken, Ausreißer.
Lösung
Automatisierte Validierung erkennt fehlerhafte Werte und ersetzt diese durch plausiblere.
Konsistentere Prognosegrundlage
Besserer Schutz von Menschleben und Sicherung von Vermögen.
Behörde
Historisch | Echtzeit
Grundwasserstände plausibilisieren
Problem
Misstrauen ggü. Minimum-Werten der Grundwassermessstellen. Sind diese falsch, würde zukünftige Wasserdargebotssituation falsch eingeschätzt.
Lösung
Prüfung auf Plausibilität durch Verknüpfung der Messungen benachbarter Stellen unter Berücksichtigung des Grundwasserabnahmeverhaltens in Bezug auf Bodenart und Niederschlag.
ca. 380-400 TEUR Einsparung
Vermeidung von ggf. zu umfangreichen Investitionen in neue Brunnen.
Abwasserentsorgung
Echtzeit
Datenvalidierung für biologische Klärung
Problem
Die Biologische Klärung ist sehr träge; fehlerhafte Messungen beeinflussen die Steuerung nachteilig.
Lösung
Echtzeit-Validierung zentraler Inputs (insb. Ammonium) und Prognose des Zuflusses.
ca. 50 TEUR p. a. (KA mit GK 4)
Senkung der Energiekosten durch stetigere Fahrweise der biologischen Klärung.
Prognose, Steuerung, Optimierung.
Wasserversorgung
Prognose
Kurzfristige Wasserbedarfsprognose
Problem
Die Behältersteuerung läuft konservativ – Pumpen arbeiten immer wieder zur falschen Tageszeit; dies kostet viel Energie.
Lösung
Stundengenaue Bedarfsprognose erlaubt das Pumpen in Niedrigtarif-Fenstern, ggf. mit Einbindung eigener Erneuerbarer Energien.
Bis zu 12 % Energiekostenersparnis
Pumpenbetrieb verschiebt sich unter der Nebenbedingung Versorgungsicherheit.
Abwasserentsorgung
Prognose
Ablaufwertprognose (Anforderung KARL)
Problem
Belüftung wird zusätzlich (manuell) hochgefahren, weil Risiken bei Ablaufwerten schwer einschätzbar ist; Energieeinsatz damit zu hoch.
Lösung
Darstellung der Wahrscheinlichkeit, mit der Ablaufwerte in x Stunden überschritten werden; Alarm bei Schwellwertüberschreitung.
bis zu 18 % weniger Energieeinsatz
Energiekostenersparnis bei gleichzeitig sicherer Erfüllung der KARL-Anforderungen.
Abwasserentsorgung
Prognose
Klärgas- und BHKW-Steuerung
Problem
Verstromung von Klärgas erfolgt nach einfachen Regeln; die Folge sind unnötig hohe Energiekosten.
Lösung
Alternative Algorithmen zur Verstromung unter Berücksichtigung der Strompreisentwicklung.
ca. 10 % Energiekostenersparnis
Eigenerzeugung bei eher hohen Strompreisen; Strombezug im umgekehrten Fall.
Welches Problem möchten Sie zuerst lösen?
Wir hören zu, ordnen ein und schlagen einen Pilot-Anwendungsfall vor.